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李飞飞离开 Google,CMU 电脑系主任 Andrew Moore 接任


2020-07-17


李飞飞离开 Google,CMU 电脑系主任 Andrew Moore 接任

今年 6 月,外界传出李飞飞要从 Google 离职的消息,Google 当时回应是:李飞飞是一位成就卓着、受人尊敬的人工智慧领导者。未来,她计划长期在 Google Cloud 工作,不过当她在史丹佛大学的休假结束后,她花在 Google 的时间将会减少。

随着 Google Cloud Blog 的声明,李飞飞在 Google Cloud 的动向有了更清晰的结果。

9 月 10 日,Google Cloud CEO Diane Greene 宣布,卡内基美隆大学(CMU)电脑系系主任 Andrew Moore 将在 2018 年底加入 Google Cloud,担任 Google Cloud AI 负责人和顾问;李飞飞会回到史丹佛大学的教职,并同时担任 Google Cloud AI 和 ML 方面的顾问。

Diane Greene 表示,李飞飞离开,都是提前安排好的。

李飞飞离开,Andrew Moore 全职加入 Google Cloud,不过他的工作地点是匹兹堡,也就是卡内基美隆大学的所在地。Andrew Moore 也是 Google 老员工了,他于 2006~2014 年在 Google 工作过。

李飞飞离开 Google,CMU 电脑系主任 Andrew Moore 接任

李飞飞的 Google Cloud 生涯

2016 年 11 月,在史丹佛大学电脑系任教的李飞飞宣布,利用自己的学术休假时间,加入 Google Cloud 担任 Google Cloud AI 首席科学家;凭着在 AI 学术领域的影响力,李飞飞几乎成为 Google Cloud 的形象代言人。

Google AI 中国中心

李飞飞在任职 Google 期间一个最为有名的作为就是推动成立 Google AI 中国中心。

据了解,早在 2017 年初,李飞飞刚刚加入到 Google 两个月的时间,就已经参与 Google AI 中国中心的规划和建设,并与 Google CEO Sundar Pichai 进行了讨论,将这个中心的成立定义为公司级的战略。

随后在 2017 年 12 月,李飞飞现身举行于上海的 Google 中国开发者大会,亲自宣布 Google AI 中国中心的成立,并表示自己将和李佳博士共同领导。这个中心的重点是基础 AI 研究;而根据后续了解,这里所说的基础 AI 研究包括深度学习、强化学习、语言、图像、电脑视觉等基础领域。

在职位方面,Google AI 中国中心招募的职位有研究科学家、机器学习软体工程师和学生合作研究员(实习)。这些职位都位于北京,不过应聘者还需要去美国总部面试。

当时李飞飞表示,「AI 没有国界,AI 的福祉亦无国界」,并表示,「身为一个华人,(Google AI 中国中心)由我来领导最合适」。

AI 的平民化

在李飞飞担任 Google Cloud AI/ML 首席科学家期间,她所秉持的一个核心的理念就是推动 AI 的平民化。实际上,李飞飞多次在公开场合谈到 AI 的平民化问题,并认为 AI 平民化是自己加入 Google 的使命。李飞飞曾经在一篇介绍 Google Cloud AutoML 的部落格文章表示:

正是由于李飞飞的这一理念,Google Cloud 在推动 AI 的平民化、降低 AI 的使用门槛方面也有很多的进展。首先是在 2017 年,在李飞飞和李佳的推动下,Google 发布了 Google Cloud 机器学习引擎(Google Cloud Machine Learning Engine),帮助具有机器学习知识的开发者们轻鬆地构建能处理任何种类的、任意大小的数据的机器学习模型。

不过,为了让不具备相关专业能力的每个企业乃至每个人都能够利用 AI,李飞飞还做了更多的努力;一个比较重要的成果是 AutoML。

李飞飞离开 Google,CMU 电脑系主任 Andrew Moore 接任

2018 年初,Google Cloud 发表了 AutoML。对于只有有限的机器学习知识的企业,AutoML 可以透过 Google 的高级技术手段,比如 learn2learn 和迁移学习,帮助他们动手构建自己的高品质自定义模型,可以说是大幅度降低了 AI 门槛。

AutoML 的第一个版本是 AutoML Vision,可以帮助用户建立自定义图像识别模型,它随着 AutoML 的推出而推出。后来在 2018 年 7 月份举行的 Google Cloud Next 大会上,李飞飞又亲自发表了 AutoML Natural Language 和 AutoML Translation;两者一个是基于自然语言,一个是基于翻译,其目的都是为了让用户去更加便利地使用机器学习,大幅度地降低门槛。

可以看到,透过AutoML 的三大工具,李飞飞已经在利用 Google Cloud 推动 AI 平民化方面有了很大的成果。

参与 Google Cloud 业务决策

除了参与 Google Cloud 的技术进展和学术研究,李飞飞也参与 Google Cloud 重要业务的决策。比如说在去年 Google Cloud 与美国军方的相关合作中,李飞飞就发表了自己的看法,她认为武器化 AI 可能是 AI 领域最敏感的话题之一。

而从这件事情的后来发展来看, 外界对李飞飞在 Google 的地位也非常看重。

在今年 5 月,有多名学家专家呼吁 Google 中止与美国军方的合作,为此写信给 Google 方面的几位负责人,这些负责人除了 Alphabet CEO Larry Page、Google CEO Sundar Pichai 以及 Google Cloud CEO Diane Greene 之外,还有 Google Cloud AI/ML 首席科学家李飞飞。由此可见做为 Google Cloud AI/ML 首席科学家的李飞飞,在整个 AI 学术界群体心目中的分量。

当然,事实上,成立 Google AI 中国中心本身也是李飞飞参与 Google 业务决策的重要体现。

以人为本的科技和人工智慧

关于离开 Google Cloud 一事,除了来自 Google 官方的声明之外,身为当事人的李飞飞也在微信朋友圈表明心迹。她表示:

李飞飞离开 Google,CMU 电脑系主任 Andrew Moore 接任

另外,与李飞飞一同进入 Google 的李佳,也在朋友圈中转发了这段话,并对「佳飞猫组合」中的同伴李飞飞表达了祝福,可见两者的理念是极为一致的,那就是:

值得一提的是,身为一名 AI 学术专家,李飞飞在 Google 任职期间也在推动 AI 的道德伦理方面做了不少努力。2018 年 3 月 7 日,李飞飞还在《纽约时报》网站发表了题为《How to Make AI Human-Friendly?》(如何让 AI 更加人性化?)的文章。她表达了对 AI 发展的兴奋与担忧,并提出「以人为中心的 AI」发展道路,引导 AI 成为人类社会生活进步的一股力量。

在文章中,李飞飞提到了 3 个层面:

    让 AI 更好地反映人类的深层智慧。AI 应帮助人类变得更强,而不是替代人类。确保 AI 在发展过程中对人类的影响得到正确的引导。

李飞飞表示,许多人说机器并没有价值观,但实际上,机器的价值观就是人类的价值观。最后,她写道:



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